今彩539:質數 5 個之後的下一期

第 100001 期(2011-01-01)至 第 115244 期(2026-10-08),共 4,943 期。 報告產生時間 2026-10-09 07:52。

前提:這一期開出 5 個質數

今彩539的 1–39 之間有 12 個質數:23571113171923293137

10 期歷史上質數恰好 5 個
0.202%佔全部期數
0.138%理論值(超幾何分布 H(39, 12, 5))
10 次後面還有下一期,可以觀察

樣本比左邊的期數少的那幾次,是因為最新一期後面還沒有「下一期」可以看。

下一期開出幾個質數

條件比例(這 10 次的下一期)、無條件比例(同一份資料裡所有的下一期)、 理論比例,三個放在一起看。

0 個 0.00%理論 14.02%
1 個 60.00%理論 36.58%
2 個 40.00%理論 33.53%
3 個 0.00%理論 13.41%
4 個 0.00%理論 2.32%
5 個 0.00%理論 0.14%

直條標記是理論值。實際長條的頭貼著標記,就是「下一期不記得上一期」的樣子。

下一期質數個數 次數 條件比例 95% 信賴區間 無條件比例 理論比例 差距
0 個 0理論 1.4 0.00% 0.00% – 27.75% 13.86% 14.02% −14.02%
1 個 6理論 3.7 60.00% 31.27% – 83.18% 36.71% 36.58% +23.42%
2 個 4理論 3.4 40.00% 16.82% – 68.73% 33.47% 33.53% +6.47%
3 個 0理論 1.3 0.00% 0.00% – 27.75% 12.89% 13.41% −13.41%
4 個 0理論 0.2 0.00% 0.00% – 27.75% 2.87% 2.32% −2.32%
5 個 0理論 0.0 0.00% 0.00% – 27.75% 0.20% 0.14% −0.14%
合計 10 100.00% — 100.00% 100.00% —

每一格的信賴區間是 Wilson 區間,寬度反映的是「這一格只有這麼多次」。 整體檢定過關、卻剛好有某一格的區間不含理論值,在六格一起看的時候是很常見的事—— 那是多重比較,不是發現。要看的是下面那個整體檢定。

這個分布符合理論嗎

如果開獎是獨立的,「5 個質數之後」的下一期就該跟任何一期一樣, 服從同一個超幾何分布 H(39, 12, 5)。卡方適合度檢定就是在問這件事。

樣本數10 次
卡方統計量1.631
自由度1
p 值0.2016
最小期望次數1.40
結論 ✓ 與理論一致

在 5% 顯著水準下,看不出下一期的質數個數偏離理論分布——資料與「每期獨立、每顆球機率相等」一致。(注意:合併後仍有類別的期望次數只有 1.4 次,不到卡方近似要求的 5 次,這個 p 值只能當參考。樣本太少了。)

卡方近似要求每一格的期望次數夠大(慣例 ≥ 5)。期望次數不足的尾端已經合併成 「1 個以上」一格,自由度因此是 1。 這件事寫在這裡而不是藏起來——偷偷合併等於偷偷換掉檢定的對象。

1.400 個這 10 次的下一期平均
1.538 個理論平均
−0.138 個實際與理論的差
這份報告不能拿來預測下一期。 上面每一個數字都在說同一件事:下一期不知道上一期開了幾個質數。 就算某一格的實際比例比理論高幾個百分點,那也是 10 次樣本的隨機波動—— 再等幾百期,它會自己回到理論值附近,而不是「該輪到它了」。

下一期的和值

「質數開得少的那一期之後,下一期和值會偏高/偏低」是另一種常見的說法。 這裡用同一批 10 次樣本回答它。

113.60這 10 次的平均和值
100.00理論平均
98.16 – 129.04平均的 95% 信賴區間
72 / 107 / 149最小 / 中位數 / 最大

理論平均 100.00 落在信賴區間內。

形狀(每 10 為一組)

10–190.00%理論 0.00%
20–290.00%理論 0.05%
30–390.00%理論 0.33%
40–490.00%理論 1.15%
50–590.00%理論 2.93%
60–690.00%理論 5.89%
70–7910.00%理論 9.68%
80–890.00%理論 13.40%
90–9920.00%理論 15.76%
100–10930.00%理論 15.88%
110–1190.00%理論 13.72%
120–1290.00%理論 10.07%
130–13920.00%理論 6.24%
140–14920.00%理論 3.18%
150–1590.00%理論 1.28%
160–1690.00%理論 0.38%
170–1790.00%理論 0.07%
180–1890.00%理論 0.00%

檢定(等機率分組)

和值的頭尾兩端機率極低(今彩539和值 10–19 那一組的理論機率只有 0.0021%), 每 10 一組拿去做卡方,期望次數不到 5 的空格會把檢定量灌爆。 所以檢定改用「每組理論機率都接近 1/6」的分組,呈現與檢定各用各的分組。

和值區間次數實際理論理論次數
15–76 1 10.00% 16.71% 1.7
77–89 0 0.00% 16.72% 1.7
90–100 2 20.00% 17.38% 1.7
101–111 3 30.00% 17.24% 1.7
112–125 0 0.00% 17.26% 1.7
126–185 4 40.00% 14.69% 1.5
樣本數10 次
卡方統計量2.766
自由度2
p 值0.2509
最小期望次數1.7
結論✓ 與理論一致

在 5% 顯著水準下,看不出下一期的和值偏離理論分布——資料與「每期獨立、每顆球機率相等」一致。(注意:合併後仍有類別的期望次數只有 1.67 次,不到卡方近似要求的 5 次,這個 p 值只能當參考。樣本太少了。)

下一期的單雙

今彩539的 1–39 之間有 20 個奇數,所以奇數個數的理論分布跟質數個數是同一個算法, 只是把「12 個質數」換成「20 個奇數」——這正是「球不知道自己屬於哪一類」的意思。

0奇5偶0.00%理論 2.02%
1奇4偶10.00%理論 13.46%
2奇3偶40.00%理論 31.98%
3奇2偶40.00%理論 33.86%
4奇1偶0.00%理論 15.99%
5奇0偶10.00%理論 2.69%
單雙次數條件比例95% 信賴區間無條件比例理論比例差距
0奇5偶 0理論 0.2 0.00% 0.00% – 27.75% 2.10% 2.02% −2.02%
1奇4偶 1理論 1.3 10.00% 1.79% – 40.42% 13.54% 13.46% −3.46%
2奇3偶 4理論 3.2 40.00% 16.82% – 68.73% 32.76% 31.98% +8.02%
3奇2偶 4理論 3.4 40.00% 16.82% – 68.73% 32.11% 33.86% +6.14%
4奇1偶 0理論 1.6 0.00% 0.00% – 27.75% 16.75% 15.99% −15.99%
5奇0偶 1理論 0.3 10.00% 1.79% – 40.42% 2.73% 2.69% +7.31%
平均奇數個數 2.600 個 理論 2.564 個 +0.036 個
樣本數10 次
卡方統計量0.505
自由度3
p 值0.9179
最小期望次數0.2
結論✓ 與理論一致

在 5% 顯著水準下,看不出下一期的奇數個數偏離理論分布——資料與「每期獨立、每顆球機率相等」一致。(注意:合併後仍有類別的期望次數只有 0.2 次,不到卡方近似要求的 5 次,這個 p 值只能當參考。樣本太少了。)

星期幾

星期幾是這份報告裡唯一不屬於球的性質——它是「這一期在哪天開」。 所以這一區問的不是「下一期會怎樣」,而是質數個數跟星期幾有沒有關聯, 用的是全部 4,943 期,不是上面那批條件樣本。

星期 總期數 質數 5 個 佔該星期 全站平均 下一期落在這天
週一 823 1 0.12% 0.20% 3
週二 823 3 0.36% 0.20% 1
週三 823 1 0.12% 0.20% 3
週四 823 0 0.00% 0.20% 1
週五 822 2 0.24% 0.20% 0
週六 823 3 0.36% 0.20% 2
週日* 6 0 0.00% 0.20% 0
合計 4,943 10 0.20% — 10

* 週日(6 期) 是補開或改期,期數太少:留在表上,但不納入下面的卡方—— 一兩期的列會讓某一格的期望次數掉到 0.x,把檢定量灌爆,算出來的 p 值不是保守,是錯的。

星期幾 × 質數個數:獨立性檢定

欄位併成三組(質數 0 個、質數 1–2 個、質數 3 個以上)。 六個星期幾 × 六種個數會讓「5 個質數」那一欄每格不到 1,卡方近似就不成立了。

觀察數4,937 期
卡方統計量11.800
自由度10
p 值0.2987
最小期望次數114.1
結論 ✓ 看不出關聯

在 5% 顯著水準下,看不出星期幾與質數個數有關聯——兩者互相獨立這個假設站得住腳。

「下一期落在這天」那一欄幾乎只是把左邊的欄位往後挪一天——每週一至週六開獎, 下一期在哪天開是排程決定的,不是開獎結果決定的。列出來是為了說清楚這件事, 不是因為它有資訊。

實例:最近 10 次

左邊是質數 5 個的那一期,右邊是它的下一期。7 淺綠底的是質數。

這一期 開出號碼 質數 下一期 開出號碼 質數
1140812025-04-01 513171931 5 個 1140822025-04-02 48293234 1 個
1111082022-05-06 27111331 5 個 1111092022-05-07 14143738 1 個
1081962019-08-16 713193137 5 個 1081972019-08-17 511121628 2 個
1081402019-06-12 313172329 5 個 1081412019-06-13 1921273335 1 個
1062882017-12-02 35172337 5 個 1062892017-12-04 817182439 1 個
1051822016-07-30 1117192329 5 個 1051832016-08-01 59222338 2 個
1032572014-10-27 2352337 5 個 1032582014-10-28 510272930 2 個
1023052013-12-21 35192937 5 個 1023062013-12-23 1820273135 1 個
1022712013-11-12 313192931 5 個 1022722013-11-13 1729323338 2 個
1011762012-07-24 57111329 5 個 1011772012-07-25 2224273437 1 個

標底色的那幾列是「下一期也是 5 個」。 連續出現看起來像一種節奏,但在 10 次樣本裡, 它出現的次數(0 次,0.00%) 跟理論值 0.14% 差不多——那就是隨機該有的樣子。 完整清單共 10 次,這裡只列最近 10 次。