大樂透:質數 5 個之後的下一期

第 100001 期(2011-01-04)至 第 115098 期(2026-10-20),共 1,762 期。 報告產生時間 2026-10-23 09:37。

前提:這一期開出 5 個質數

大樂透的 1–49 之間有 15 個質數:23571113171923293137414347

6 期歷史上質數恰好 5 個
0.341%佔全部期數
0.730%理論值(超幾何分布 H(49, 15, 6))
6 次後面還有下一期,可以觀察

樣本比左邊的期數少的那幾次,是因為最新一期後面還沒有「下一期」可以看。

下一期開出幾個質數

條件比例(這 6 次的下一期)、無條件比例(同一份資料裡所有的下一期)、 理論比例,三個放在一起看。

0 個 0.00%理論 9.62%
1 個 50.00%理論 29.85%
2 個 0.00%理論 34.82%
3 個 33.33%理論 19.47%
4 個 16.67%理論 5.48%
5 個 0.00%理論 0.73%
6 個 0.00%理論 0.04%

直條標記是理論值。實際長條的頭貼著標記,就是「下一期不記得上一期」的樣子。

下一期質數個數 次數 條件比例 95% 信賴區間 無條件比例 理論比例 差距
0 個 0理論 0.6 0.00% 0.00% – 39.03% 8.69% 9.62% −9.62%
1 個 3理論 1.8 50.00% 18.76% – 81.24% 28.45% 29.85% +20.15%
2 個 0理論 2.1 0.00% 0.00% – 39.03% 36.40% 34.82% −34.82%
3 個 2理論 1.2 33.33% 9.68% – 70.00% 20.33% 19.47% +13.86%
4 個 1理論 0.3 16.67% 3.01% – 56.35% 5.74% 5.48% +11.19%
5 個 0理論 0.0 0.00% 0.00% – 39.03% 0.34% 0.73% −0.73%
6 個 0理論 0.0 0.00% 0.00% – 39.03% 0.06% 0.04% −0.04%
合計 6 100.00% — 100.00% 100.00% —

每一格的信賴區間是 Wilson 區間,寬度反映的是「這一格只有這麼多次」。 整體檢定過關、卻剛好有某一格的區間不含理論值,在六格一起看的時候是很常見的事—— 那是多重比較,不是發現。要看的是下面那個整體檢定。

這個分布符合理論嗎

如果開獎是獨立的,「5 個質數之後」的下一期就該跟任何一期一樣, 服從同一個超幾何分布 H(49, 15, 6)。卡方適合度檢定就是在問這件事。

樣本數6 次
卡方統計量0.638
自由度1
p 值0.4243
最小期望次數0.58
結論 ✓ 與理論一致

在 5% 顯著水準下,看不出下一期的質數個數偏離理論分布——資料與「每期獨立、每顆球機率相等」一致。(注意:合併後仍有類別的期望次數只有 0.58 次,不到卡方近似要求的 5 次,這個 p 值只能當參考。樣本太少了。)

卡方近似要求每一格的期望次數夠大(慣例 ≥ 5)。期望次數不足的尾端已經合併成 「1 個以上」一格,自由度因此是 1。 這件事寫在這裡而不是藏起來——偷偷合併等於偷偷換掉檢定的對象。

2.167 個這 6 次的下一期平均
1.837 個理論平均
+0.330 個實際與理論的差
這份報告不能拿來預測下一期。 上面每一個數字都在說同一件事:下一期不知道上一期開了幾個質數。 就算某一格的實際比例比理論高幾個百分點,那也是 6 次樣本的隨機波動—— 再等幾百期,它會自己回到理論值附近,而不是「該輪到它了」。

下一期的和值

「質數開得少的那一期之後,下一期和值會偏高/偏低」是另一種常見的說法。 這裡用同一批 6 次樣本回答它。

142.17這 6 次的平均和值
150.00理論平均
123.07 – 161.27平均的 95% 信賴區間
102 / 154 / 170最小 / 中位數 / 最大

理論平均 150.00 落在信賴區間內。

形狀(每 10 為一組)

20–290.00%理論 0.00%
30–390.00%理論 0.01%
40–490.00%理論 0.04%
50–590.00%理論 0.14%
60–690.00%理論 0.38%
70–790.00%理論 0.88%
80–890.00%理論 1.76%
90–990.00%理論 3.09%
100–10916.67%理論 4.86%
110–1190.00%理論 6.92%
120–1290.00%理論 8.99%
130–13916.67%理論 10.68%
140–14916.67%理論 11.67%
150–15933.33%理論 11.71%
160–1690.00%理論 10.82%
170–17916.67%理論 9.18%
180–1890.00%理論 7.14%
190–1990.00%理論 5.06%
200–2090.00%理論 3.25%
210–2190.00%理論 1.87%
220–2290.00%理論 0.95%
230–2390.00%理論 0.42%
240–2490.00%理論 0.15%
250–2590.00%理論 0.04%
260–2690.00%理論 0.01%
270–2790.00%理論 0.00%

檢定(等機率分組)

和值的頭尾兩端機率極低(大樂透和值 20–29 那一組的理論機率只有 0.0005%), 每 10 一組拿去做卡方,期望次數不到 5 的空格會把檢定量灌爆。 所以檢定改用「每組理論機率都接近 1/6」的分組,呈現與檢定各用各的分組。

和值區間次數實際理論理論次數
21–118 1 16.67% 17.28% 1.0
119–136 1 16.67% 17.11% 1.0
137–151 1 16.67% 17.38% 1.0
152–166 2 33.33% 17.06% 1.0
167–185 1 16.67% 16.82% 1.0
186–279 0 0.00% 14.34% 0.9
樣本數6 次
卡方統計量0.002
自由度1
p 值0.9682
最小期望次數1.0
結論✓ 與理論一致

在 5% 顯著水準下,看不出下一期的和值偏離理論分布——資料與「每期獨立、每顆球機率相等」一致。(注意:合併後仍有類別的期望次數只有 1.04 次,不到卡方近似要求的 5 次,這個 p 值只能當參考。樣本太少了。)

下一期的單雙

大樂透的 1–49 之間有 25 個奇數,所以奇數個數的理論分布跟質數個數是同一個算法, 只是把「12 個質數」換成「25 個奇數」——這正是「球不知道自己屬於哪一類」的意思。

0奇6偶0.00%理論 0.96%
1奇5偶0.00%理論 7.60%
2奇4偶33.33%理論 22.80%
3奇3偶0.00%理論 33.29%
4奇2偶50.00%理論 24.97%
5奇1偶16.67%理論 9.12%
6奇0偶0.00%理論 1.27%
單雙次數條件比例95% 信賴區間無條件比例理論比例差距
0奇6偶 0理論 0.1 0.00% 0.00% – 39.03% 0.97% 0.96% −0.96%
1奇5偶 0理論 0.5 0.00% 0.00% – 39.03% 7.61% 7.60% −7.60%
2奇4偶 2理論 1.4 33.33% 9.68% – 70.00% 21.98% 22.80% +10.54%
3奇3偶 0理論 2.0 0.00% 0.00% – 39.03% 32.03% 33.29% −33.29%
4奇2偶 3理論 1.5 50.00% 18.76% – 81.24% 26.63% 24.97% +25.03%
5奇1偶 1理論 0.5 16.67% 3.01% – 56.35% 9.31% 9.12% +7.55%
6奇0偶 0理論 0.1 0.00% 0.00% – 39.03% 1.48% 1.27% −1.27%
平均奇數個數 3.500 個 理論 3.061 個 +0.439 個
樣本數6 次
卡方統計量0.562
自由度2
p 值0.7551
最小期望次數0.1
結論✓ 與理論一致

在 5% 顯著水準下,看不出下一期的奇數個數偏離理論分布——資料與「每期獨立、每顆球機率相等」一致。(注意:合併後仍有類別的期望次數只有 0.06 次,不到卡方近似要求的 5 次,這個 p 值只能當參考。樣本太少了。)

星期幾

星期幾是這份報告裡唯一不屬於球的性質——它是「這一期在哪天開」。 所以這一區問的不是「下一期會怎樣」,而是質數個數跟星期幾有沒有關聯, 用的是全部 1,762 期,不是上面那批條件樣本。

星期 總期數 質數 5 個 佔該星期 全站平均 下一期落在這天
週一* 21 0 0.00% 0.34% 0
週二 825 1 0.12% 0.34% 5
週三* 19 0 0.00% 0.34% 0
週四* 21 0 0.00% 0.34% 0
週五 824 5 0.61% 0.34% 1
週六* 26 0 0.00% 0.34% 0
週日* 26 0 0.00% 0.34% 0
合計 1,762 6 0.34% — 6

* 週一(21 期)、週三(19 期)、週四(21 期)、週六(26 期)、週日(26 期) 是補開或改期,期數太少:留在表上,但不納入下面的卡方—— 一兩期的列會讓某一格的期望次數掉到 0.x,把檢定量灌爆,算出來的 p 值不是保守,是錯的。

星期幾 × 質數個數:獨立性檢定

欄位併成三組(質數 0 個、質數 1–2 個、質數 3 個以上)。 六個星期幾 × 六種個數會讓「5 個質數」那一欄每格不到 1,卡方近似就不成立了。

觀察數1,649 期
卡方統計量0.088
自由度2
p 值0.9570
最小期望次數72.5
結論 ✓ 看不出關聯

在 5% 顯著水準下,看不出星期幾與質數個數有關聯——兩者互相獨立這個假設站得住腳。

「下一期落在這天」那一欄幾乎只是把左邊的欄位往後挪一天——每週二、五開獎, 下一期在哪天開是排程決定的,不是開獎結果決定的。列出來是為了說清楚這件事, 不是因為它有資訊。

實例:最近 6 次

左邊是質數 5 個的那一期,右邊是它的下一期。7 淺綠底的是質數。

這一期 開出號碼 質數 下一期 開出號碼 質數
1150652026-06-26 111923242941 5 個 1150662026-06-30 41016293645 1 個
1140792025-08-15 357151747 5 個 1140802025-08-19 22325334146 3 個
1120462023-04-28 53138414347 5 個 1120472023-05-02 8914374246 1 個
1020252013-03-15 51323374344 5 個 1020262013-03-19 11225373940 1 個
1010972012-12-04 22329304143 5 個 1010982012-12-07 81113192328 4 個
1010122012-02-10 51619294143 5 個 1010132012-02-14 21119213345 3 個

標底色的那幾列是「下一期也是 5 個」。 連續出現看起來像一種節奏,但在 6 次樣本裡, 它出現的次數(0 次,0.00%) 跟理論值 0.73% 差不多——那就是隨機該有的樣子。 完整清單共 6 次,這裡只列最近 6 次。