第 100001 期(2011-01-03)至 第 115085 期(2026-10-22),共 1,650 期。 報告產生時間 2026-10-23 23:52。
威力彩的 1–38 之間有 12 個質數:23571113171923293137
樣本比左邊的期數少的那幾次,是因為最新一期後面還沒有「下一期」可以看。
條件比例(這 1 次的下一期)、無條件比例(同一份資料裡所有的下一期)、 理論比例,三個放在一起看。
直條標記是理論值。實際長條的頭貼著標記,就是「下一期不記得上一期」的樣子。
| 下一期質數個數 | 次數 | 條件比例 | 95% 信賴區間 | 無條件比例 | 理論比例 | 差距 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 個 | 0理論 0.1 | 0.00% | 0.00% – 79.35% | 8.43% | 8.34% | −8.34% |
| 1 個 | 1理論 0.3 | 100.00% | 20.65% – 100.00% | 29.11% | 28.59% | +71.41% |
| 2 個 | 0理論 0.4 | 0.00% | 0.00% – 79.35% | 33.41% | 35.74% | −35.74% |
| 3 個 | 0理論 0.2 | 0.00% | 0.00% – 79.35% | 22.26% | 20.72% | −20.72% |
| 4 個 | 0理論 0.1 | 0.00% | 0.00% – 79.35% | 6.12% | 5.83% | −5.83% |
| 5 個 | 0理論 0.0 | 0.00% | 0.00% – 79.35% | 0.61% | 0.75% | −0.75% |
| 6 個 | 0理論 0.0 | 0.00% | 0.00% – 79.35% | 0.06% | 0.03% | −0.03% |
| 合計 | 1 | 100.00% | — | 100.00% | 100.00% | — |
每一格的信賴區間是 Wilson 區間,寬度反映的是「這一格只有這麼多次」。 整體檢定過關、卻剛好有某一格的區間不含理論值,在六格一起看的時候是很常見的事—— 那是多重比較,不是發現。要看的是下面那個整體檢定。
如果開獎是獨立的,「6 個質數之後」的下一期就該跟任何一期一樣, 服從同一個超幾何分布 H(38, 12, 6)。卡方適合度檢定就是在問這件事。
在 5% 顯著水準下,看不出下一期的質數個數偏離理論分布——資料與「每期獨立、每顆球機率相等」一致。(注意:合併後仍有類別的期望次數只有 0.08 次,不到卡方近似要求的 5 次,這個 p 值只能當參考。樣本太少了。)
卡方近似要求每一格的期望次數夠大(慣例 ≥ 5)。期望次數不足的尾端已經合併成 「1 個以上」一格,自由度因此是 1。 這件事寫在這裡而不是藏起來——偷偷合併等於偷偷換掉檢定的對象。
「質數開得少的那一期之後,下一期和值會偏高/偏低」是另一種常見的說法。 這裡用同一批 1 次樣本回答它。
理論平均 117.00 落在信賴區間外。
和值的頭尾兩端機率極低(威力彩和值 20–29 那一組的理論機率只有 0.0023%), 每 10 一組拿去做卡方,期望次數不到 5 的空格會把檢定量灌爆。 所以檢定改用「每組理論機率都接近 1/6」的分組,呈現與檢定各用各的分組。
| 和值區間 | 次數 | 實際 | 理論 | 理論次數 |
|---|---|---|---|---|
| 21–92 | 1 | 100.00% | 16.78% | 0.2 |
| 93–106 | 0 | 0.00% | 17.31% | 0.2 |
| 107–117 | 0 | 0.00% | 16.69% | 0.2 |
| 118–129 | 0 | 0.00% | 17.96% | 0.2 |
| 130–144 | 0 | 0.00% | 17.33% | 0.2 |
| 145–213 | 0 | 0.00% | 13.94% | 0.1 |
在 5% 顯著水準下偏離理論分布。樣本本身的隨機波動也可能造成,換一份更長的資料再看一次比較保險。(注意:合併後仍有類別的期望次數只有 0.17 次,不到卡方近似要求的 5 次,這個 p 值只能當參考。樣本太少了。)
威力彩的 1–38 之間有 19 個奇數,所以奇數個數的理論分布跟質數個數是同一個算法, 只是把「12 個質數」換成「19 個奇數」——這正是「球不知道自己屬於哪一類」的意思。
| 單雙 | 次數 | 條件比例 | 95% 信賴區間 | 無條件比例 | 理論比例 | 差距 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0奇6偶 | 0理論 0.0 | 0.00% | 0.00% – 79.35% | 1.09% | 0.98% | −0.98% |
| 1奇5偶 | 0理論 0.1 | 0.00% | 0.00% – 79.35% | 7.88% | 8.00% | −8.00% |
| 2奇4偶 | 1理論 0.2 | 100.00% | 20.65% – 100.00% | 22.62% | 24.01% | +75.99% |
| 3奇3偶 | 0理論 0.3 | 0.00% | 0.00% – 79.35% | 34.93% | 34.01% | −34.01% |
| 4奇2偶 | 0理論 0.2 | 0.00% | 0.00% – 79.35% | 24.32% | 24.01% | −24.01% |
| 5奇1偶 | 0理論 0.1 | 0.00% | 0.00% – 79.35% | 8.19% | 8.00% | −8.00% |
| 6奇0偶 | 0理論 0.0 | 0.00% | 0.00% – 79.35% | 0.97% | 0.98% | −0.98% |
| 平均奇數個數 | 2.000 個 | 理論 3.000 個 | −1.000 個 | |||
在 5% 顯著水準下,看不出下一期的奇數個數偏離理論分布——資料與「每期獨立、每顆球機率相等」一致。(注意:合併後仍有類別的期望次數只有 0.01 次,不到卡方近似要求的 5 次,這個 p 值只能當參考。樣本太少了。)
星期幾是這份報告裡唯一不屬於球的性質——它是「這一期在哪天開」。 所以這一區問的不是「下一期會怎樣」,而是質數個數跟星期幾有沒有關聯, 用的是全部 1,650 期,不是上面那批條件樣本。
| 星期 | 總期數 | 質數 6 個 | 佔該星期 | 全站平均 | 下一期落在這天 |
|---|---|---|---|---|---|
| 週一 | 824 | 1 | 0.12% | 0.06% | 0 |
| 週二* | 1 | 0 | 0.00% | 0.06% | 0 |
| 週四 | 824 | 0 | 0.00% | 0.06% | 1 |
| 週五* | 1 | 0 | 0.00% | 0.06% | 0 |
| 合計 | 1,650 | 1 | 0.06% | — | 1 |
* 週二(1 期)、週五(1 期) 是補開或改期,期數太少:留在表上,但不納入下面的卡方—— 一兩期的列會讓某一格的期望次數掉到 0.x,把檢定量灌爆,算出來的 p 值不是保守,是錯的。
欄位併成三組(質數 0 個、質數 1–2 個、質數 3 個以上)。 六個星期幾 × 六種個數會讓「5 個質數」那一欄每格不到 1,卡方近似就不成立了。
在 5% 顯著水準下,看不出星期幾與質數個數有關聯——兩者互相獨立這個假設站得住腳。
「下一期落在這天」那一欄幾乎只是把左邊的欄位往後挪一天——每週一、四開獎, 下一期在哪天開是排程決定的,不是開獎結果決定的。列出來是為了說清楚這件事, 不是因為它有資訊。
左邊是質數 6 個的那一期,右邊是它的下一期。7 淺綠底的是質數。
| 這一期 | 開出號碼 | 質數 | 下一期 | 開出號碼 | 質數 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1110552022-07-11 | 51117192337 | 6 個 | 1110562022-07-14 | 16781030 | 1 個 |
標底色的那幾列是「下一期也是 6 個」。 連續出現看起來像一種節奏,但在 1 次樣本裡, 它出現的次數(0 次,0.00%) 跟理論值 0.03% 差不多——那就是隨機該有的樣子。 完整清單共 1 次,這裡只列最近 1 次。